Automatisierung beginnt beim Prozess, nicht beim Roboter

---

Der Erfolg eines Automatisierungsprojekts hängt nicht nur von der gewählten Technologie ab, sondern vor allem von qualitativ hochwertigen Daten, korrekt eingestellten Prozessen und einem realistischen Plan. Wie lassen sich Simulationen, Digitalisierung und KI so einbinden, dass sich die Investition auch unter wechselnden Betriebsbedingungen lohnt? Von ihren Erfahrungen berichteten im Juni auf der TAL 2026 Jan Vavřík von Amazon, Rostislav Schwob von Aimtec, Roman Černohous von Logio und Libor Mihalka von LogTech.

Zuerst das Ziel und die Daten, erst dann die Technologie

Automatisierung kann höhere Leistung, bessere Qualität und sicherere Arbeitsbedingungen bringen. Sie allein garantiert aber noch keinen Erfolg. In diesem Punkt waren sich die Diskussionsteilnehmer einig. Vor Wahl der Technologien muss ein Unternehmen wissen, welches Problem es löst und warum. „Man muss den Prozess buchstäblich angehen und an den Prozesstisch treten“, erklärte Jan Vavřík von Amazon. Seiner Meinung nach ist es notwendig, Mängel zu analysieren, Daten zu erheben, die betrieblichen Möglichkeiten zu prüfen und ein Business Case zu erstellen. Im Voraus muss ein klares Ziel bekannt sein, beispielsweise die Steigerung der Produktivität oder die Verbesserung der Qualität.

Der bloße Versuch, mit der Konkurrenz Schritt zu halten, reicht nicht aus. Roman Černohous von Logio fordert Unternehmen daher auf, nicht vom Eindruck einer Automatisierungsnotwendigkeit auszugehen, sondern zu prüfen, ob sie eine durchdachte Zukunftsvision für ihre Betriebsabläufe haben. Die Automatisierung eines fehlerhaften Prozesses würde das Problem nämlich nur noch verschärfen. „Wenn am Arbeitsplatz Chaos herrscht und ich in dieses Chaos Automatisierung oder Mechanisierung implementiere, dann bekomme ich ein automatisiertes Chaos“, bringt es Vavřík auf den Punkt.

Flexibilität als Hauptparameter

Automatisierung muss in der Lage sein, auf Veränderungen zu reagieren. Dies ist insbesondere in einer Welt mit wechselnden Sortimenten, Kundenanforderungen und saisonalen Schwankungen von entscheidender Bedeutung. Rostislav Schwob von Aimtec vertritt die Auffassung, dass maximale Flexibilität und Agilität die wichtigsten Ziele der Logistik der Zukunft sind. Eine bedeutende Rolle können daher mobile Roboter (AMR) spielen, die sich leichter verlegen und skalieren lassen als fest installierte Technologien. Doch auch sie sind kein Allheilmittel. Bei einem der Projekte hatte sich gezeigt, dass ein Roboter, der erst mit Fertigstellung der Palette losfährt, immer zu spät am Zielort ankommt. Wenn das System aber vorherzusagen vermag, wann die Palette bereit ist, kann sich der Roboter früher auf den Weg machen. „Die Kombination aus Prädiktion und Roboter macht Sinn“, erklärte Schwob.

Die Flexibilität wird aber durch physikalische Parameter eingeschränkt. Libor Mihalka von LogTech wies darauf hin, dass ein einziges System nicht gleichermaßen für kleine Telefone wie Waschmaschinen oder Kühlschränke geeignet sein kann. Die Technologie muss daher unter realistischer Berücksichtigung des Sortiments, der Leistung und der Möglichkeiten einer künftigen Erweiterung konzipiert werden.

Simulation hilft bei Überprüfung der Realität

Genau hier kommt die Simulation ins Spiel. Wenn das Unternehmen die Mengen, Produktionsspitzen, Entfernungen, Geschwindigkeiten und Sicherheitsvorschriften kennt, kann es anhand eines 3D-Modells überprüfen, wie viel Technik benötigt wird und welche Leistung es tatsächlich erzielt. „Man erhält ein Modell, das die Frage beantwortet, ob das Projekt realisierbar ist, und zweitens, mit welcher Leistung man rechnen kann“, erklärte Schwob. Simulation ersetzt zwar keine Entscheidung, verringert aber das Risiko, dass das Unternehmen in eine nur auf dem Papier funktionierende Lösung investiert. Das ist besonders dann wichtig, wenn sich Layout, Prozesse und Technologien gleichzeitig ändern.

KI braucht eine solide Grundlage

Automatisierung kann ihr volles Potenzial nicht ohne Digitalisierung entfalten. Roboter, Förderbänder und weitere Anlagen müssen von einer Software gesteuert sein, die Aufträge, Prioritäten und die aktuelle Betriebssituation berücksichtigt. „Die Digitalisierung bildet heute in jedem Schritt die Grundlage“, sagte Vavřík. Die Einführung der Automatisierung ist dabei vor allem ein Änderungsprojekt. Neben der Technologie müssen Migration, Schulungen, Systemübernahme und anschließender Support gemeistert werden. Libor Mihalka erinnerte daran, dass das Kundenteam neben der Umsetzung oft auch den laufenden Betrieb bewältigen muss, was das Projekt verzögern oder Schlüsselpersonal überlasten kann.

Eine neue Ebene der Optimierung und Prädiktion wird mit KI erst erreicht, wenn der Prozess standardisiert ist und das Unternehmen mit den richtigen Daten arbeitet. „Bei ihrer Anwendung auf etwas, das nicht richtig funktioniert, verschlechtert sich der Prozess womöglich noch“, warnte Vavřík.

Was man tun und was man vermeiden sollte

Keine voreiligen Entscheidungen treffen und keine Lösungen kaufen, nur weil sie attraktiv erscheinen. „Ich würde nicht in etwas investieren, bei dem ich mir nicht absolut sicher bin, dass es mein Problem löst“, riet Vavřík. Mihalka fügte hinzu, dass ein Projekt zumindest in Grundzügen analysiert, beschrieben und verstanden werden muss, um Angebote vergleichen zu können. Was sollte man stattdessen tun? Ein klares Konzept erstellen, mit qualitativ hochwertigen Daten arbeiten, die künftigen Bediener des Systems in die Vorbereitung einbeziehen und sich darauf einstellen, dass Automatisierung eine langfristige Verpflichtung darstellt. Wie Černohous betonte: „Das ist eine Ehe für viele Jahre.“