Zielgerichtete Optimierung? Der Betrieb bietet Tausende Möglichkeiten – der Solver findet die beste

Aimtec

14. 10. 2026

7 Minuten Lesen

Die Planung in Produktion und Logistik kann selbst in einem gut geführten Unternehmen ins Stocken geraten. Und das ganz ohne fehlendes Know-how oder ein schwaches System. Überall anzutreffen sind zunehmende Variabilität, immer mehr Restriktionen und sich sogar mehrmals am Tag ändernde Prioritäten. In solchen Momenten ist es schlichtweg unmöglich, eine Lösung zu finden, die allen oft widersprüchlichen Anforderungen gerecht wird. Sei es die Notwendigkeit, die Menge der ausgelagerten Aufträge zu erhöhen, die Entscheidung, wie man sie am besten gruppiert, oder das Ziel, die Bewegung von Personen im Lager zu minimieren.

Sie haben ähnliche Probleme? Dann benötigen Sie ein Tool, das Varianten schnell vergleichen kann und die beste und zugleich machbarste Option auswählt. Genau das ist die Aufgabe eines Solvers. Je nachdem, was am wichtigsten ist, ob Zeit, Kosten oder Effizienz, wertet er binnen weniger Sekunden die möglichen Varianten aus und empfiehlt die Lösung, die den vorgegebenen Zielen und Einschränkungen am besten entspricht.

Was kann der Solver berücksichtigen?

Ziele: Zeit- und Kosteneinsparungen, höhere Effizienz, Stabilität, Abfallminimierung, Termintreue...
Restriktionen: Kapazitäten, Qualifikation des Personals, Verfügbarkeit von Maschinen und Werkzeugen, Material, Abfolge der Arbeitsschritte, Schichtregelungen...

Bei der Vorstellung, irgendeine Änderung ins System eingeben zu müssen, läuft Ihnen vielleicht ein Schauer über den Rücken. Sie denken an langwierige Neuberechnungen, das Risiko, dass ein bereits bestehender Prozess beeinträchtigt wird, und die Gefahr betrieblicher Problem... Mit dem Solver können Sie sich beruhigt zurücklehnen, denn er berücksichtigt alle Risiken genauso wie bereits festgelegte Prioritäten und Ziele. Diese lassen sich zudem beliebig anpassen und ergänzen.

Sie müssen optimieren. Dabei haben Sie gleich mehrere Ziele vor Augen – Zeit, Kosten, Stabilität, Effizienz… Diese können scheinbar im Widerspruch zueinander stehen, doch wir sind in der Lage, eine Lösung in Form von aufeinanderfolgenden Schritten in der Weise vorzuschlagen, dass mithilfe des Solvers und unserer Branchenerfahrung ein Höchstmaß an Optimierung in Verbindung mit dem größtmöglichen Mehrwert erzielt wird. Und das maßgeschneidert für jeden Kunden.

Daniel Vopelka
Business Development Manager
Aimtec

Wo der Solver die schnellste Wirkung zeigt

Reihenfolgeplanung und Rüstzeitminimierung: Bessere Reihenfolge der Aufträge, weniger Umrüstungen, höherer Durchsatz.
Losgröße: Berechnung optimaler Losgrößen für Produktion oder Einkauf unter Abwägung von Skaleneffekten und Lagerkapazitätsbeschränkungen.
Verbundproduktion: Entscheidung, welche Produkte zusammengefertigt werden, um Umrüstzeiten zu verkürzen und Ressourcen besser zu teilen.
Optimierung der Pickwellen: Generierung von Kommissionierwellen, um die Bewegungen im Lager zu minimieren und die Fehlerquote zu senken.
Komplettladungen: Beladung unter Berücksichtigung von Gewicht, Verteilung und maximaler Kapazitätsauslastung, anknüpfend an den Versand.

Wo lässt sich sparen? Der Solver hat die Antwort

Über die eigentliche Entscheidungsfindung oder die Erstellung völlig neuer Pläne hinaus lässt sich der Solver nutzen, um eine Herausforderung anzugehen, die in der Logistik zunehmend an Bedeutung gewinnt: Wo lassen sich im laufenden Betrieb Einsparungen erzielen? Der Solver veranschaulicht die Kosteneffizienz verschiedener Lösungen und ermöglicht deren direkten Vergleich. Sie möchten wissen, wie sich unterschiedliche Priorisierungen Ihrer Ziele auf das Ergebnis auswirken? Auch das ist mit dem Solver möglich.

Die richtige Gruppierung von Aufträgen mithilfe des Solvers kann beispielsweise die ausgelagerten Bestellungen um bis zu 20 % steigern und gleichzeitig die Anzahl der zurückgelegten Schritte um bis zu 30 % reduzieren. Für das Lager bedeutet das eine höhere Leistung ohne unnötige Belastung des Personals oder Erweiterung der Kapazitäten.

Tomáš Krutina
Production Planning and Control Consultant
Aimtec

In diesen Bereichen können wenige Minuten Rechenarbeit hilfreich sein:

Zeit- und Kostenersparnis: Reduzierung der Lagerbestände, Rüstkosten sowie Transport- und Logistikkosten und weniger Überstunden.
Höhere Effizienz und geringere Fehlerquote: Entscheidungen sind konsistent und basieren auf klar definierten Prioritäten; zudem lassen sie sich flexibel an verschiedene KPIs anpassen.
Entwicklungspotenzial: Das Unternehmen gewinnt die Fähigkeit, Varianten rasch zu testen und die Entscheidungsfindung zu verbessern, anstatt sich lediglich auf die Bewältigung operativer Probleme zu beschränken.

Falls im Unternehmen bereits eine Digitalisierungsplattform wie Aimtec DCIx im Einsatz ist, fügt sich der Solver nahtlos ein. Diese Plattform verbindet das ERP-System mit Fertigung und Logistik und schafft so ein Online-Abbild der Realität. Aufgrund der enthaltenen Daten kann der Solver bei Entscheidungen helfen, die den größten Einfluss auf die Einsparung von Zeit, Platz und Ressourcen haben.

FAQ

Basiert der Solver auf künstlicher Intelligenz?

Der Solver ist ein Entscheidungstool, das auf künstlicher Intelligenz basiert. Er geht wie ein Experte an Probleme heran: Er vergleicht Optionen, berücksichtigt Einschränkungen und Prioritäten und sucht mithilfe mathematischer Modelle den besten Weg zum Ziel. Innerhalb kurzer Zeit vermag er deutlich mehr Varianten auszuwerten und Entscheidungen konsequent nach vorgegebenen Regeln zu treffen.

Im Unterschied zu generativen KI-Modellen, die anhand historischen Daten lernen und auf dieser Grundlage neue Ergebnisse generieren, arbeitet der Solver mit klar definierten Zielen und Restriktionen. Er sucht nach der besten realisierbaren Lösung für eine konkrete Optimierungsaufgabe.

Worin unterscheiden sich Solver und APS?

APS bildet die Grundlage der operativen Planung. Es befasst sich typischerweise mit Verfügbarkeiten, Auftragswarteschlangen, Plananpassungen sowie der Disziplin in der Produktionssteuerung. Ein Solver kann aber dabei helfen, Entscheidungen auf der Grundlage vorgegebener Ziele, Restriktionen und weiterer Kriterien zu treffen und den günstigsten Weg zu finden. Er ist somit keine Konkurrenz zu APS, sondern eine intelligente Ergänzung.

APS = schnelle Planung nach bestehenden Regeln
Solver = intelligente Entscheidungsfindung gemäß dem vorgegebenen Ziel
Zusammen = ein flexibles, leistungsstarkes Planungstool, das sowohl im täglichen Betrieb als auch in komplexeren Situationen funktioniert.

Wann reicht APS ohne Solver aus?

Wenn die Regeln funktionieren, die Variabilität in einem vernünftigen Rahmen bleibt und der Plan langfristig ohne größere Kompromisse aufgeht. Der Solver macht Sinn, sobald man häufig zwischen mehreren Varianten wählen muss, die jeweils Auswirkungen auf Zeit, Kosten oder Stabilität haben.

Was ist für einen erfolgreiche Einsatz des Solvers erforderlich?

Klar definierte Ziele und Eingabedaten von brauchbarer Qualität. Alles Weitere hängt ab vom richtigen Modell und der Integration in die Prozesse in der Weise, dass die Ergebnisse im operativen Management genutzt werden. In der Cloud ist der Solver am effektivsten, er kann aber auch in einer On-Premise-Lösung zum Einsatz kommen.

Sie möchten wissen, wo konkret der Solver in Ihrem Unternehmen Einsparungen erzielen kann? Vereinbaren Sie ein Erstgespräch, um den Kontext Ihrer bestehenden Lösung und Ihre Strategie zu erörtern sowie zu klären, wo der Einsatz eines Solvers den größten Mehrwert bieten würde.

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