Künstliche Intelligenz in den Lösungen von Aimtec: konkret, zweckmäßig und dort, wo es Sinn macht

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Ohne ein klares Ziel nur ein teures Experiment. „Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein Hilfsmittel, sondern wird zum aktiven Bestandteil des digitalen Ökosystems“, sagt Rostislav Schwob, Supply Chain Solution Director bei Aimtec. Wie sieht ein KI-Einsatz aus, der tatsächlich messbare Ergebnisse liefert? Wir stellen einige Beispiele vor, wie künstliche Intelligenz in unterschiedlichen Lösungen von Aimtec für Unternehmen in Logistik und Produktion Anwendung findet.

Kameras, die mehr sehen als das menschliche Auge

Bildverarbeitungssysteme verarbeiten Bilddaten in Echtzeit und leisten, wozu das menschliche Auge nicht in der Lage ist: Sie erkennen Produkte, spüren fehlende Teile auf, erkennen Farbabweichungen und Oberflächenfehler – ganz ohne menschlichen Eingriff. Das Ergebnis sind eine höhere Genauigkeit und Geschwindigkeit der Prüfung gegenüber herkömmlichen manuellen Verfahren.

Wo konkret kommen Kameras in den Lösungen von Aimtec zum Einsatz:

• Qualitätskontrolle an der Fertigungslinie – Das System überprüft die korrekte Montage von Felgen, die Farbgebung der Komponenten oder die Fugenbreite und gleicht diese mit den Toleranzen ab. Der gesamte Prozess wird durch eine Lösung abgedeckt, die von der Kameraprüfung über die Überprüfung durch einen Mitarbeiter bis hin zu Stichprobenkontrollen der als fehlerfrei bewerteten Teile reicht.
• Automatische Inventur – Kameras überwachen kontinuierlich den Bestand sowohl im Lager als auch in den Produktionssupermärkten. Bei Unstimmigkeiten gibt das System automatisch einen Auftrag zur physischen Kontrolle oder startet die Materialauffüllung, ohne dass manuelles Scannen durch den Bediener erforderlich wäre.
• Verfolgung des Warenflusses – Kameras erfassen, wo sich die Pakete im Lager befinden, sodass die Genauigkeit der Bestandsaufnahme nicht auf den Schultern des Bedieners lastet.

Der effizienteste Schichtplan? In wenigen Sekunden fertig

Versand- und Produktionsplanung oder Paletten-Zusammenstellung gehören zu den Aufgaben, die eines gemeinsam haben: Sie sind derart komplex, dass sie von Menschen nicht optimal in Echtzeit gelöst werden können. Die mathematischen Solver in den Lösungen von Aimtec schaffen das in Sekundenschnelle und berücksichtigen dabei gleichzeitig eine beliebige Anzahl von Restriktionen.

Was Solver in der Praxis steuern:

• Versand – Der Solver optimiert dynamisch die gesamte Kette, von der Kommissionierung der Waren in mehreren Lagern über den Transport per Roboter oder Förderband und die Sortierung in Hunderte von Paketen bis hin zur Verladung. Dabei reagiert er kontinuierlich auf aktuelle Prioritäten: morgens Cross-Docking, tagsüber maximale Leistung, gegen Schichtende Sendungen für einen bestimmten Spediteur.
• Produktion – Planung der Lackiererei unter Berücksichtigung des Farbwechsels, der Produktanordnung im Rahmen von Trailer Storage oder von Zuschnittplänen zur Minimierung des Materialabfalls
• Lagerung und Transport – optimale Paletten-Stapelung und Containerbeladung in der Weise, dass jeder Zentimeter effizient genutzt wird

Der Vorteil liegt jedoch nicht nur in der Geschwindigkeit. „Wir nutzen Solver auch für die Simulation verschiedener Szenarien und beurteilen so im Voraus die Eignung unterschiedlicher Lösungsvarianten. Dies bietet Unternehmen ein leistungsstarkes Instrument für strategische Entscheidungen“, erläutert Rostislav Schwob. Anstelle einer intuitiven Einschätzung erhalten Kunden so eine datengestützte Entscheidung, noch bevor sie überhaupt mit der Umsetzung beginnen.

Wenn KI liest, übersetzt und den Kontext versteht

Bestellungen, Lieferscheine, Rechnungen: Jeder Lieferant verwendet ein anderes Format, eine andere Sprache und eine andere Datenstruktur. Die manuelle Eingabe ins System ist langsam und fehleranfällig. Die Lösungen von Aimtec nutzen große Sprachmodelle, um Schlüsseldaten aus Dokumenten, Fotos oder PDF-Dateien automatisch zu extrahieren und direkt im ERP-System zu speichern. Der wesentliche Unterschied zu herkömmlicher OCR besteht darin, dass die KI den Kontext versteht. Es spielt keine Rolle, wo genau sich die Informationen im Dokument befinden, wie sie gekennzeichnet sind oder in welcher Sprache sie verfasst wurden. Das System kommt auch mit bis dato unbekannten Formaten zurecht, ohne dass ein Umlernen oder eine Anpassung der Vorlagen erforderlich wäre. Das Ergebnis ist eine schnellere Bearbeitung von Belegen und ein deutlich geringeres Fehlerrisiko im Vergleich zur manuellen Eingabe.

Ein Experte, der niemals schläft

Der Kundensupport hat eine Schwachstelle: Er ist von der Verfügbarkeit von Mitarbeitern abhängig. Die Chatbots in den Lösungen von Aimtec, die mit Wissensdatenbanken aus Produktdokumentationen und internen Kundenmaterialien verknüpft sind, eliminieren diese Abhängigkeit. Sie antworten jederzeit, in mehreren Sprachen und ohne Warten, egal ob es sich um eine Routineanfrage oder eine zeitkritische Situation handelt, in der eine schnelle Reaktion entscheidend ist. „Unser Ziel ist es, den Chatbot zu einem E-Berater auszubilden, der über das Know-how der erfahrensten Experten verfügt, ständig verfügbar ist und jede Anfrage sofort beantwortet“, sagt Rostislav Schwob, Supply Chain Solution Director bei Aimtec.

KI mit Verstand: Wert vor Technologie

Der gemeinsame Nenner all dieser Lösungen ist der Ansatz, den Aimtec bewusst verfolgt: KI kommt dort zum Einsatz, wo sie den Kunden einen nachweislichen Mehrwert bietet. Egal, ob Kameras, die Fehler bei der Qualitätskontrolle beseitigen, Solver, die den Versand in Echtzeit optimieren, oder Chatbots, die unabhängig von Zeit und Sprache verfügbar sind – hinter jedem Einsatz steht ein konkretes Problem und ein messbares Ergebnis.
Gerade diese Kombination aus technologischer Tiefe, praktischer Erfahrung in Produktion und Logistik sowie einer nüchternen Einschätzung dessen, was KI tatsächlich zu leisten vermag, macht Aimtec zu einem Partner, der die Digitalisierung nicht nur versteht, sondern auch verantwortungsvoll steuern kann.