Od digitalizace procesů k digitalizaci rozhodování

---

Digitalizace není jen převod procesů do digitální podoby ani zavádění nových nástrojů. Jejím skutečným cílem je pomoci firmám rozhodovat se podle toho, co se pravděpodobně stane zítra, nikoli pouze vyhodnocovat včerejšek. Rostislav Schwob, Supply Chain Solutions Director ve společnosti Aimtec, na červnové konferenci TAL 2026 přiblížil, co pro to výrobní firmy potřebují a kde začít.

Digital Factory, která vidí dopředu

Tlak na stále nižší ceny, kratší dodací lhůty a vyšší kvalitu nutí výrobní firmy hledat efektivnější řízení. Situaci komplikují rostoucí náklady, výkyvy poptávky, nedostatek kvalifikovaných lidí, nejistota v dodavatelských řetězcích i rostoucí požadavky na kybernetickou bezpečnost.

Do popředí proto vstupuje schopnost reagovat na události v reálném čase a předat informace tam, kde jsou právě potřeba. „Budoucnost není v rozhodování podle toho, co se stalo včera. Potřebujeme vidět dopředu, co se stane zítra, za týden nebo za měsíc, a podle toho jednat,“ říká Rostislav. K tomu pomáhá Digital Factory, která propojuje pracoviště, stroje, lidi, logistiku, dodavatele a odběratele. Pracovník dostává aktuální instrukce, stroj odesílá parametry vyrobeného kusu a systém průběžně kontroluje kvalitu a stav materiálu. Nejde přitom o další centrální systém, který všechno zatíží.

Čisté jádro, pružné okolí

Firmy se často potýkají se závislostí na starších, těžko upravitelných monolitických ERP systémech. Nadměrné úpravy sice mohou krátkodobě vyřešit konkrétní potřebu, ale často zpomalí upgrade a uzamknou firmu u jednoho řešení. Cílem proto není ERP nahradit, ale udržet jeho jádro co nejčistší a kolem něj budovat modulární digitalizační vrstvu. Ta propojí výrobu, logistiku, kvalitu, údržbu i data a umožní jednotlivé nástroje v reálném čase postupně a svépomocí měnit bez nutnosti zapojovat dodavatelské firmy. Integrace (API-first) postavená na událostech zajistí, že informace o dění ve výrobě spolehlivě dorazí do všech systémů, které je potřebují.

AI místo ručního skládání algoritmů

„Data jsou poklad, ale jen tehdy, když jim lidé věří a dokážou je využít. Bez jejich kvality nebude fungovat ani predikce, ani umělá inteligence,“ zdůrazňuje důležitost Rostislav. Na čistých a aktuálních datech může stavět také AI. Namísto ručního programování každého scénáře dostane pravidla a omezení, například kdo vozí těžké a lehké bedny, kde se skladuje drahé zboží, kdy se zaváží konkrétní zákazník nebo jakou prioritu má zakázka. Systém pak průběžně přepočítává pořadí úkolů a navrhuje nejlepší variantu podle aktuální situace. Algoritmus je schopen se rozhodovat v každém okamžiku trochu jinak přesně podle zadaných pravidel.

Čas je nejdražší zdroj

Firmy by si měly nejdříve potvrdit, že digitalizace je součástí strategie, určit odpovědnosti a zmapovat překážky ve stávající architektuře. Poté je potřeba ujasnit si konkrétní provozní problém a jeho očekávaný dopad na zákazníka, náklady, dodací lhůtu nebo vytížení lidí. Pilotní projekt má hodnotu pouze tehdy, pokud je od začátku navržen pro rozšíření. Vedle technologie je proto nutné určit vlastníka, sestavit tým z výroby, IT, logistiky a dat, nastavit měřitelné přínosy a zapojit uživatele přímo v provozu. Změna musí lidem práci usnadnit, ne přidat další administrativu.

Doporučení zní jednoduše: zvolte jeden smysluplný use case, vyčistěte data a propojte systémy tak, aby sdílely aktuální události. Ověřte přínos v provozu, upravte řešení podle lidí, kteří s ním pracují, a teprve poté škálujte. Odkládání rozhodnutí totiž nebývá bezpečná volba – pouze prodlužuje cestu k výsledku.