AI v logistice a ve výrobě: Kdy přináší měřitelnou hodnotu?

---

Co dnes rozhoduje o tom, zda AI přináší firmě skutečnou hodnotu? A proč je často snazší vytvořit funkční pilot, než řešení hned rozšířit napříč závody? Konkrétní zkušenosti s využitím AI, jejími limity a možnostmi globálního nasazení přinesla panelová diskuse na konferenci Trends in Automotive Logistics 2026. Zjistěte, jaké přístupy se ohledně umělé inteligence osvědčily lídrům v oboru.

V dodavatelských řetězcích se dnes z řízení výjimek stává každodenní realita. Umělá inteligence může pomoci rychleji rozpoznat problém a hledat řešení, které udrží výrobu stabilní. Aby se funkční pilot proměnil v nástroj používaný napříč firmou, musí ho přijmout lidé v jednotlivých závodech. Rozhodující jsou kvalita dat, provozní kontext a podpora vedení.

V panelové diskusi vystoupili Haresh Solanki (Inteva Products), Robert Cameron (VDA) a Bindioa Ouali (Safran Aircraft Engines). Debatu s názvem AI v logistice a ve výrobě: Hype vs. měřitelná hodnota moderoval Pavel Boháč (Aimtec).

O čem byla řeč?

• Jak AI pomáhá firmám rychleji analyzovat problémy v komplexním dodavatelském řetězci.
• Proč AI potřebuje spolehlivá data, standardizaci a provozní kontext.
• Podle čeho poznat, že AI přináší firmě konkrétní a měřitelnou hodnotu.
• Jakou roli hraje při škálování AI podpora vedení a governance.

Odborníci se shodli, že AI není náhradou lidí ani univerzálním řešením. Skutečnou hodnotu přináší tam, kde posiluje rozhodování zaměstnanců, pracuje s kvalitními daty a má jasně definovaný přínos pro provoz.

Podívejte se na záznam celé panelové diskuse (v angličtině):