Od softwaru ke schopnostem: co budou výrobní a logistické firmy potřebovat v další dekádě


Aimtec slaví třicet let. Tři desítky let v technologickém byznysu znamenají zažít několik vln trendů a poznat, které opravdu změnily realitu firem. Plzeňská společnost za tu dobu vyrostla v digitalizačního partnera pro zákazníky po celém světě. Kam se posouvá digitalizace výroby a logistiky, co přinese AI a jaké schopnosti budou firmy potřebovat, aby obstály i v budoucnosti? O tom jsme mluvili s CEO společnosti, Pavlem Boháčem.

Aimtec má za sebou třicet let. Když se podíváme do budoucna, kde vidíš náš obor v následujících letech?

Vypůjčím si pro odpověď podtitul naší letošní konference TAL – „Digital by design“. Digitalizace už není vrstva navíc. U dobrých řešení je součástí návrhu od začátku. Dlouho jsme se bavili o automatizaci, technologiích nebo digitalizaci jako o samostatných tématech a řešili jsme návratnost dílčích optimalizací. Teď se posouváme dál. Klíčové je vše propojit do jednoho systému a hlavně z něj získávat data. Jejich význam raketově stoupá, protože bez čistých a spolehlivých dat firmy nevyužijí potenciál automatizace ani AI.

AI je v posledních letech největší téma v digitalizaci. Jak mění vývoj softwaru a přístup firem k IT?

AI mění celkové fungování našeho byznysu. Říkám tomu emancipace přístupu k IT. Vývojové nástroje i práce s informacemi jsou dostupnější, takže i menší firmy mohou nabídnout řešení s reálným dopadem. Souvisí s tím citizen development – lidé mimo klasické IT budou s pomocí nových nástrojů spoluvytvářet jednodušší aplikace, automatizace nebo úpravy procesů. Myslím, že firmy si budou muset zvyknout na to, že jeden velký systém už nevyřeší všechno. Budou se muset učit rychle zapojovat nová řešení, kombinovat je a neuzavírat se.

V situaci, kdy víme, že trh se změní, ale nevíme přesně jak, máme jako Aimtec výhodu. Nejsme těžkopádný kolos, který otáčí směr jen velmi pomalu, zároveň máme zkušenost, znalostní bázi a stabilitu potvrzenou třiceti lety. To je dobrá kombinace pro dobu, kdy je třeba být pružný, ale ne chaotický.

Myslím, že firmy si budou muset zvyknout na to, že jeden velký systém už nevyřeší všechno. Budou se muset učit rychle zapojovat nová řešení, kombinovat je a neuzavírat se.

Co se díky AI změní v běžném provozu výrobních a logistických firem a co naopak sama nevyřeší?

AI zásadně pomůže tam, kde je potřeba pracovat s velkým množstvím informací, hledat souvislosti nebo automatizovat činnosti. Podpoří plánování, vyhodnocování nebo práci s dokumenty a pomůže v řadě dalších oblastí. Ale nevyřeší špatně popsané procesy. Pokud firma neví, jak její procesy fungují, nemá data ani jasnou představu, co od AI čekat, zázrak se konat nebude.

Zmapovat a popsat procesy je investice, kterou je teď potřeba udělat. Její odklad může firmy vyjít draho. Nezní to příliš atraktivně, ale bez toho se nepohnou. AI agenti mají velký potenciál podpořit práci lidí napříč obory, musí ale mít z čeho čerpat a na čem se učit. Jinak bude AI s trochou nadsázky jen lepší vyhledávač a nástroj na hezčí prezentace.

Jaká je tedy klíčová schopnost pro firmy v následujících letech?

Zdravá otevřenost tomu, že věci půjdou dělat jinak, a ochota se do takové změny pustit. Často se mluví o adaptabilitě. Jde jak o reakci na vývoj trhu nebo na nové technologie, tak o schopnost přenést pružnost do vlastních procesů a systémů. I proto nestavíme všeobjímající řešení, které má odpověď na všechno. Větší smysl nám dává platforma, která dokáže absorbovat nové požadavky, technologie i změny v provozu a přizpůsobovat se tomu, jak se mění zákazník i jeho trh.

Inovace se často odkládají, protože není čas nebo panují obavy rozbít něco, co vlastně funguje. Riziko a přínos změny je potřeba vážit vždy, nic se nemá dělat bezhlavě jen proto, že chcete jít s dobou. Kdo ale inovace odkládá s tím, že teď na ně není čas, může později dohánět mnohem víc.

Kde je dnes největší limit změny ve firmách – na úrovni technologií, nebo lidí?

Jsme to my, lidé. Přesněji naše schopnost přijmout a smysluplně využít technologie, které se v současné době vyvíjejí nesmírně rychle. Nejde jen o nové nástroje, ale o změnu uvažování: umět se správně ptát, chápat souvislosti, kriticky přemýšlet a vyhodnocovat, co je relevantní. Lidé se musí naučit pracovat s technologiemi jako s nástrojem, který rozšiřuje jejich schopnosti. Dává mi smysl zavádět tyto změny iterativně, po krocích. Lidé změnu lépe přijmou, když vidí její dopad a mají čas se učit.

Myslím si, že bychom si ale vždy měli zachovat zdravý rozum. Technologie nás mohou podpořit a rozšířit náš pohled, nesmíme je ale slepě nechat rozhodovat. Kreativní myšlení, konečné rozhodnutí i odpovědnost za něj mají zůstat na člověku. Čím chytřejší budou systémy, tím důležitější bude jasně popsat decision layer, rozhodovací vrstvu. Co může systém doporučit nebo udělat automaticky a kde musí zůstat člověk. Vždy bychom měli vědět, co a proč děláme a jaký dopad mají naše rozhodnutí.

Čím chytřejší budou systémy, tím důležitější bude jasně popsat decision layer, rozhodovací vrstvu. Co může systém doporučit nebo udělat automaticky a kde musí zůstat člověk. Vždy bychom měli vědět, co a proč děláme a jaký dopad mají naše rozhodnutí.

Když dnes firma řeší větší změnu v digitalizaci nebo automatizaci, proč by měla chtít u stolu právě Aimtec?

Jsou to naše zkušenosti. Nejen seznam referencí, ale zkušenost, která vzniká tím, že roky řešíte reálné situace v provozu a vidíte, co funguje, co nefunguje a co zákazníci opravdu potřebují. Taková zkušenost zatím není snadno přenositelná. Technologii si můžete koupit a lidi nabrat, ale kombinaci know-how, kontextu a odpovědnosti za výsledek budujete dlouho.

Důležitá je i kontinuita. Když řešíte zásadní změny v provozu, nechcete partnera, který dodá projekt a zmizí. Potřebujete někoho, kdo rozumí vašemu prostředí, umí přenést část odpovědnosti na sebe a pomáhá vám růst.

Když se podíváš na Aimtec za pět let, jak chceš, aby byl zákazníky vnímán?

Jako globální partner pro firmy, které řeší digitalizaci a automatizaci, silný hráč s jasným know-how a stabilním týmem. Jsme silní v konkrétní expertize, rozšiřujeme portfolio a budujeme ekosystém partnerů, kteří doplňují naše znalosti a zkušenosti.

Dodáváme řešení od začátku do konce – od digitalizace a zprůhlednění procesů po automatizaci. Nikdy neřešíme jen dodávku systému. Software je prostředek. Skutečný výsledek je schopnost, kterou zákazník získá – třeba řídit provoz na základě dat nebo škálovat řešení napříč pobočkami.

Kdybys mi měl poradit jednu věc, se kterou začít hned zítra ráno, co by to bylo?

Doporučil bych ti začít se učit. Číst, zkoušet, ptát se, nezahálet. Díky obsahu na internetu je dostupné množství návodů, příkladů a know-how, které dřív vyžadovaly formální vzdělávání nebo drahé kurzy. Nikdo nemusí být odborník na všechno, ale každý by měl mít ochotu zkoušet a rozumět tomu, co se kolem něj mění.

Prakticky bych se podíval na jeden konkrétní proces ve firmě a zeptal se: víme, jak opravdu funguje? Máme ho popsaný? Máme data? Víme, kde se rozhoduje a co by šlo zjednodušit nebo automatizovat? To je dobrý pondělní začátek.

Pavel Boháč

Pavel Boháč CEO Aimtec

Pavel Boháč je od roku 2024 CEO společnosti Aimtec. S firmou je spojen už více než deset let – dlouhodobě se věnoval oblasti plánovacích systémů, digitalizace a řízení výrobních a logistických procesů. V roce 2016 převzal vedení divize APS (Advanced Planning and Scheduling), kde prohloubil svou konzultantskou praxi a podílel se na strategickém rozvoji, obchodních a presale aktivitách i produktovém managementu. Pod jeho vedením divize rozšířila svou působnost a díky korporátním projektům pomohla posílit globální stopu Aimtec až do Austrálie.
Do role CEO přinesl kombinaci technologického know-how, zkušeností z reálných projektů a důrazu na praktický dopad digitálních řešení. Dál rozvíjí Aimtec jako globálního partnera pro digitalizaci logistiky a výroby.

Mohlo by Vás také zajímat

Jen AI nestačí. Jak stavět odolná digitální řešení? Radí řečníci konference TAL 2026

Jen AI nestačí. Jak stavět odolná digitální řešení? Radí řečníci konference TAL 2026

Umělá inteligence v řešeních Aimtec: konkrétně, účelně a tam, kde to dává smysl

Umělá inteligence v řešeních Aimtec: konkrétně, účelně a tam, kde to dává smysl

Digital by design: Digitalizace není náplast, je to základ

Digital by design: Digitalizace není náplast, je to základ

Zebra ZEC500: Mozek moderního pracoviště

Zebra ZEC500: Mozek moderního pracoviště

Další články

loading