Vyčistěte datovou džungli, centralizujte a připravte data pro pokročilou výrobu

• Digital Factory
• Článek

Kvalita výstupů systémů odpovídá kvalitě vstupů. Tento jednoduchý vzorec platí již dlouhá léta, přesto lze stále ve spoustě firem narazit na údiv nad tím, že z „datové džungle“ nevznikají klenoty. Ponořit se hluboko do této džungle, integrovat data z jednotlivých divizí, vyčistit je a upravit do podoby ideální pro systémy plánování výroby, to je úkol pro produkt Aimtec Data Intelligence. Jak přesně funguje a co všechno umí?

V současné době pokročilých systémů pro plánování výroby APS mimořádně záleží na kvalitě a čistotě dat, s nimiž tyto systémy pracují. Cesta k nim vede přes centrální ERP systém typu SAP, ale také další systémy jako MES, WMS a další. Data tak přicházejí z jednotlivých divizí, jako je logistika, výroba, controlling, finance atd. Bývá proto obvyklé, že každý útvar má vlastní databázi s mírně odlišnými standardy. Tak vzniká ona zmíněná džungle. Jakmile chybí centralizace, může finální plán výroby na základě dat z výroby vypadat o dost jinak, než plán na základě dat z inženýringu či logistiky.

Co je Aimtec Data Intelligence?

Nástroj Aimtec Data Intelligence společnosti Aimtec patří mezi integrační platformy pro kmenová data. Slouží primárně k integraci, kontrole a přípravě dat pro pokročilé systémy plánování výroby, jako je například Asprova APS. „Nástrojem Aimtec Data Intelligence se snažíme centralizovat zodpovědnost jednotlivých úseků tak, že data nahráváme do jednoho systému. Všechna data z jednotlivých zdrojů načítáme, můžeme mezi sebou porovnat, ale zároveň pod jednotlivou datovou entitou přidělit zodpovědnost za daná data a určit, jak mají vypadat, aby splňovala stejné formální náležitosti. A zároveň jsme schopni během tohoto procesu odstraňovat chyby,“ vysvětluje Pavel Boháč, APS Solutions Director ve společnosti Aimtec.

Funkcionality produktu Aimtec Data Intelligence

Vedle kontroly a korelace výrobních dat tak, aby dávaly smysl pro systém pokročilého plánování, umí tento nástroj ještě o mnoho více. Například Boháčem zmíněné odstraňování chyb vypadá tak, že notifikace chybných dat dostanou přímo správcové kmenových dat. Správce tak hned ví, co a kdy je třeba opravit.

„Aimtec Data Intelligence kontroluje data na určitou dobu dopředu. Když společnost má 3000 výrobků a každý z těchto výrobků má tři stupně výroby, znamená to spoustu výrobních dat, která nelze jednoduše opravit. Proto data upravujeme postupně. Začneme nejdříve s daty, která společnost bude potřebovat v následujících 14 dnech, a při nalezení chyb reportujeme správci kmenových dat, co má opravit a kdy. Pokud by tam chyba zůstala, firma se okrade například o 20 procent výrobního času, což by bylo velmi drahé,“ vysvětluje Boháč. Podobně Aimtec Data Intelligence ihned zbystří v případě nepřesných dat, jako jsou špatné kusovníky, nepřesný routing nebo neexistující routing pro objednané položky.

Podstatnou funkcí produktu Aimtec Data Intelligence je též reporting a vizualizace dat pomocí platformy MS Power BI. „V praxi to vypadá tak, že pokud operátor výroby má v následujících 14 dnech vyrábět 40 kusů, ví, kdy a kde vyrobí jen 39, protože jeden je chybně nastavený, jelikož správce kmenových dat špatně vytvořil kusovník,“ uvádí Boháč.

Zároveň tento produkt zaručí udržení kvality výrobních dat dlouhodobě. Nejde tedy o jednorázovou implementaci spojenou se startem jednoho konkrétního výrobního projektu.

Aimtec Data Intelligence provádí rovněž kontrolu, která nesouvisí přímo s plánováním výroby. Sem patří kontrola dispozic materiálu, pokrytí materiálu, obalů a dalších položek zanesených v SAP. Tato data se pak soustředí v zákaznické části produktu Aimtec Data Intelligence a jsou dále vizualizována.

Architektura řešení

Od některých podobných produktů na trhu se Aimtec Data Intelligence odlišuje především bohatým know-how společnosti Aimtec, které je v nástroji vetknuté. Týká se nejpodstatnějších systémů, s nimiž Aimtec Data Intelligence komunikuje, tedy ERP SAP a APS Asprova. Zatímco v případě konkurenčních produktů si implementace vyžaduje přítomnost experta na APS a dalšího na SAP, u společnosti Aimtec toto odpadá.

Kontrola dat a notifikace daným správcům, které vedou k opravám dat v systému SAP, se dějí externě v datové kostce, což dovoluje větší zásahy než úpravy přímo v SAP.

Integrační logika vypadá tak, že zákazník pošle data do cloudu společnosti Aimtec, Aimtec Data Intelligence data vyhodnotí, poukáže na chyby, notifikuje, co je třeba upravit, a vše se zákazníkovi zobrazí online. Asprova se pak na cloud napojí a data čerpá z něj. Odpadá tak nutnost mít databázi, zákazníkovi stačí splnit integrační požadavky na data a posílat je.

---

---

Sdílejte článek