Rozhovor s Martinem Krausem: Simulace nám dávají jistotu, že se rozhodujeme správně
Rozhodování o změnách ve výrobě nebo v logistice je vždy riskantní. Každý krok – nový layout, přidání směny nebo investice do automatizace – může zásadně ovlivnit výkon celého systému. Jak se vyhnout chybám a přijímat rozhodnutí s jistotou? O tom jsme si povídali s Martinem Krausem, specialistou na simulace ve společnosti Aimtec.
Martine, co si má člověk pod pojmem simulace procesů představit?
V zásadě jde o vytvoření digitální kopie reálného provozu – skladu, výrobní linky nebo dopravní trasy.
Pomocí nástroje FlexSim si v podstatě postavíme „virtuální továrnu“, kde můžeme zkoušet různé scénáře bez rizika při neomezeném množství pokusů. Sledujeme, jak by systém reagoval, kdybychom změnili uspořádání skladu, přidali směnu, navýšili výrobu nebo upravili dopravní trasy. Simulace nám dává možnost otestovat nápady v bezpečném prostředí – bez zastavení výroby a bez nákladů. Je to prostor, kde se můžete mýlit, zkoušet a hledat optimální řešení, než se pustíte do skutečné změny.
Pomocí nástroje FlexSim si v podstatě postavíme „virtuální továrnu“, kde můžeme zkoušet různé scénáře bez rizika při neomezeném množství pokusů. Sledujeme, jak by systém reagoval, kdybychom změnili uspořádání skladu, přidali směnu, navýšili výrobu nebo upravili dopravní trasy. Simulace nám dává možnost otestovat nápady v bezpečném prostředí – bez zastavení výroby a bez nákladů. Je to prostor, kde se můžete mýlit, zkoušet a hledat optimální řešení, než se pustíte do skutečné změny.
V čem je simulace podle tebe největším přínosem?
V jistotě a klidu při rozhodování. Firmy se často opírají o zkušenost a intuici, což může fungovat, dokud se prostředí nemění. Jenže dnes se mění všechno – od objemů výroby až po dostupnost pracovníků.
Simulace umožňuje reagovat na změny s předstihem a provádět rozhodnutí, která stojí na datech, ne na dojmech. Pomocí modelu vidíme, kde vznikají úzká místa, jaké budou dopady změn a jestli se investice opravdu vyplatí.
Z intuice se tak posouváme k systematickému přístupu podloženému tvrdými daty.
Simulace umožňuje reagovat na změny s předstihem a provádět rozhodnutí, která stojí na datech, ne na dojmech. Pomocí modelu vidíme, kde vznikají úzká místa, jaké budou dopady změn a jestli se investice opravdu vyplatí.
Z intuice se tak posouváme k systematickému přístupu podloženému tvrdými daty.
Máš konkrétní příklad z praxe, kde simulace pomohla?
Ano, třeba v Marelli Automotive Lighting Jihlava, kam přijíždí pět až šest kamionů za hodinu, bylo cílem zjistit, jak se systém zachová, když se zvýší objem výroby.
Model odhalil, že kritickým bodem je ruční depaletizace a překládka na vozíky. Už při běžném provozu pracovaly tyto operace téměř na hranici kapacity.
Bez simulace by se problém projevil až ve chvíli, kdy by se výroba navýšila a systém by začal ztrácet tempo. Díky simulaci firma našla slabé místo předem a mohla proces přenastavit tak, aby zvládl vyšší výkon bez přetížení lidí i technologií.
Model odhalil, že kritickým bodem je ruční depaletizace a překládka na vozíky. Už při běžném provozu pracovaly tyto operace téměř na hranici kapacity.
Bez simulace by se problém projevil až ve chvíli, kdy by se výroba navýšila a systém by začal ztrácet tempo. Díky simulaci firma našla slabé místo předem a mohla proces přenastavit tak, aby zvládl vyšší výkon bez přetížení lidí i technologií.
Simulace tedy dokáže předejít i zbytečné investici?
Rozhodně. U jiného projektu v M.L.S. Holice jsme testovali nový skladový systém s pohyblivými regály a VNA vozíkem.
Než firma utratila miliony korun za implementaci, vytvořili jsme simulační model, který přesně ukázal, jak by systém fungoval. Výsledky potvrdily, že investice má smysl, ale zároveň se ukázalo, že výkon by šel ještě zvýšit zavedením ABC analýzy a optimalizací přístupových uliček. Díky tomu měl management v ruce konkrétní data a argumenty a mohl rozhodovat s jistotou, že se vložené prostředky vrátí.
Než firma utratila miliony korun za implementaci, vytvořili jsme simulační model, který přesně ukázal, jak by systém fungoval. Výsledky potvrdily, že investice má smysl, ale zároveň se ukázalo, že výkon by šel ještě zvýšit zavedením ABC analýzy a optimalizací přístupových uliček. Díky tomu měl management v ruce konkrétní data a argumenty a mohl rozhodovat s jistotou, že se vložené prostředky vrátí.
Jak simulace mění způsob, jakým týmy přemýšlejí o procesech?
Zásadně. Když máš před sebou 3D model, který ukazuje, co se v systému děje, přestaneš diskutovat o dojmech.
Lidé vidí stejnou situaci – pohyb materiálu, časy, vytížení, fronty – a najednou se mluví o faktech. To pomáhá sjednotit pohledy napříč firmou.
Analytici rozumí datům, operátoři znají realitu, management má strategický přehled – a simulace je propojí. V tu chvíli přestává být ze simulace pouhý technický nástroj a stává se prostředkem spolupráce.
Lidé vidí stejnou situaci – pohyb materiálu, časy, vytížení, fronty – a najednou se mluví o faktech. To pomáhá sjednotit pohledy napříč firmou.
Analytici rozumí datům, operátoři znají realitu, management má strategický přehled – a simulace je propojí. V tu chvíli přestává být ze simulace pouhý technický nástroj a stává se prostředkem spolupráce.
Simulace nám dává možnost otestovat nápady v bezpečném prostředí – bez zastavení výroby a bez nákladů. Je to prostor, kde se můžete mýlit, zkoušet a hledat optimální řešení, než se pustíte do skutečné změny.
Jak zapadá simulace do širší digitalizace výroby?
Je to přirozený krok směrem k digitálnímu dvojčeti. Simulační model můžeš propojit s reálnými daty z ERP, APS nebo MES systému a sledovat chování provozu v reálném čase.
Když se něco změní – třeba poptávka nebo dostupnost pracovníků – model to umí zohlednit a pomáhá najít nejlepší reakci.
Firmy tak mohou testovat dopady rozhodnutí ještě dřív, než se projeví ve skutečnosti. To přináší obrovskou výhodu v době, kdy se i drobná chyba může rychle násobit.
Když se něco změní – třeba poptávka nebo dostupnost pracovníků – model to umí zohlednit a pomáhá najít nejlepší reakci.
Firmy tak mohou testovat dopady rozhodnutí ještě dřív, než se projeví ve skutečnosti. To přináší obrovskou výhodu v době, kdy se i drobná chyba může rychle násobit.
A jak bys popsal přínos simulací svými slovy?
„FlexSim nám pomáhá dělat rozhodnutí s klidným svědomím.
Místo odhadů máme v rukou tvrdá data podpořená vizualizací – ať už řešíme změnu layoutu, počet operátorů, nebo strategii zaskladňování. Vidíme, co bude fungovat a kde může nastat problém. Je to neocenitelný nástroj pro každého, kdo nechce spoléhat na odhad, ale potřebuje se rozhodovat chytře a včas.“
Místo odhadů máme v rukou tvrdá data podpořená vizualizací – ať už řešíme změnu layoutu, počet operátorů, nebo strategii zaskladňování. Vidíme, co bude fungovat a kde může nastat problém. Je to neocenitelný nástroj pro každého, kdo nechce spoléhat na odhad, ale potřebuje se rozhodovat chytře a včas.“
Mohlo by Vás také zajímat
AI extrakce dat bez limitů: Automatizace, která vám konečně usnadní práci