Od pilotu k provozu: Jak Škoda Auto implementuje AI v logistice

• Trendy
• Článek

Chcete si článek spíše poslechnout? Máme ho pro vás ve zvukovém formátu.

Jak zvládnout 3 500 nákladních vozů denně, 93 systémů v logistice a prudký nárůst dat? Škoda Auto sází na kombinaci digitalizace, standardizace a cíleného využití umělé inteligence. Mojmír Barák, koordinátor systémů logistiky, na konferenci Trends in Automotive Logistics 2025 ukázal, jak automobilka převádí AI z laboratorních podmínek do reálného provozu, a vysvětlil, jak buduje důvěru lidí v nové technologie.

Umělá inteligence mění logistiku

Škoda Auto vyrábí v současné době dvanáct modelů automobilů, z toho dva výhradně elektrické, a v roce 2024 dodala na trh 927 tisíc vozů. To ji řadí na čtvrté místo v prodejích na evropském trhu. Každý den projede branami závodů 3 500 nákladních vozů a téměř 3 900 hotových aut odjíždí k zákazníkům.

Za tím stojí rozsáhlá síť procesů a systémů – v logistice se používá 93 systémů a jen za poslední dva roky se v nich uskutečnilo 76 implementovaných úprav. Objem dat přitom za pět let narostl o více než 600 %. „Ke každé nové technologii přistupujeme jako k proof of concept, tzn. že testujeme její funkčnost a vhodnost na menším projektu a postupně ji posouváme blíž k byznysu – třeba přes piloty až do našeho Digital Delivery centra. Získáváme důvěru lidí, že jim AI skutečně pomůže. Už i skladník dnes ví, že se může spolehnout na včasné dodání materiálu,“ popisuje Mojmír Barák.

Velké cíle, velké výzvy

Digitalizace ve Škoda Auto se neobejde bez překážek. Logistika stojí na desítkách systémů a platforem, z nichž mnohé fungují už desítky let. Jsou sice „vymazlené“ a stále spolehlivé, ale často chybějí lidé, kteří je dokážou udržovat. Navíc nejsou přenositelné do cloudu, což omezuje další rozvoj. K tomu se přidávají zastaralé procesy, které zpomalují inovace. Řešením je standardizace. Podobné provozy dostávají jednotné nástroje, aby se zjednodušila správa a podpořila efektivita napříč celou firmou.

Od EDI po AI agenty: konkrétní projekty

První velký krok směrem k využití umělé inteligence v logistice udělala Škoda Auto v roce 2019, kdy začala s optimalizací nakládky kontejnerů. Tehdy šlo o časově náročnou práci. Pracovníci ručně dopočítávali kombinace, každý tým měl vlastní makra v Excelu a výsledky nakonec skládali v PowerPointu. Možností byly tisíce a nalezení optimální varianty zabralo spoustu času. Dnes tento proces zajišťuje AI, která zná váhu, tvar i charakter materiálu a dokáže vyloučit slepé větve výpočtů a rozvíjet jen ty slibné. Systém se neustále učí, přináší transparentní výsledky a umožňuje plánovat přesně ten materiál, který bude v budoucnu skutečně potřeba.

Podobně postupuje i u balení – při expedici více než 5 100 kontejnerů ročně využívá historická data, ceny materiálů a velikosti balení k tomu, aby navrhla ideální řešení. Testy ukazují, že tento přístup funguje, a proto ho automobilka dále rozvíjí.

Mezi další současné AI projekty patří například:

• Optimalizace expedic a dodavatelských tras – AI určuje optimální trasu a harmonogram, aby se materiál dostal tam, kde bude potřeba, přesně a včas.
• Nasazení konverzačních LLM AI agentů (služba Cognigy) pro rychlou komunikaci se skladníky a dodavateli.

Důležitým rámcem pro všechny tyto projekty je dlouhodobé zavádění SAP a přechod do cloudu, který podporuje lepší práci s daty a jejich standardizaci.

AI s reálným přínosem, ne pro efekt

Zkušenost Škoda Auto ukazuje, že technologie je jen částí úspěchu. Stejně, ne-li ještě více, důležitá je práce s očekáváními a s lidmi, kteří ji mají používat. „Výzvou jsou často přehnaná očekávání – technologie fungují perfektně v laboratorních podmínkách, ale reálný provoz přináší mnohem více proměnných,“ říká Barák.

Proto má každá inovace svůj cyklus. Od proof of concept se přesouvá k pilotnímu projektu a následně se nasazuje v Digital Delivery centru. Postup umožňuje rychle vyhodnotit přínosy a rizika, doladit detaily a teprve poté řešení rozšířit. Takový přístup se osvědčil například při zavádění AI pro optimalizaci kontejnerové přepravy – každý úspěšný projekt přináší nejen úsporu času a peněz, ale i nové poznatky, které se využijí při testování další inovace.

Lidé jako klíčový faktor úspěchu

Mojmír Barák zdůrazňuje, že žádná technologie sama o sobě logistiku nezachrání. „Když se zavádí novinka, vždycky se u nás najdou lidé, kteří jsou z ní nadšení – toho si nesmírně vážím. Díky nim se novinka přesune do komunity, do skupiny expertů, předáváme know-how dál,“ vysvětluje. Každá inovace vzniká co nejblíž byznysu a průběžně se zaškolují experti, kteří ji budou nadále provázet firmou.

AI v logistice: budoucnost (nejen) podle Gartner

Podle odhadů společnosti Gartner bude v roce 2028 až 15 % rozhodnutí v podnicích dělat umělá inteligence. Škoda Auto k tomu směřuje postupnými kroky, a to nejen zaváděním technologií, ale i jejich propojením s procesy a lidmi.

Cílem je podle Mojmíra Baráka logistika řízená daty, která odstraní roztříštěnost stávajících systémů. To je klíčové, protože počet integrací dat ve Škoda Auto se každoročně zvyšuje zhruba o 50 %. Do budoucna proto sází na efektivní využívání systému SAP, rozumné zapojení umělé inteligence a rozvoj AI agentů i operátorů, kteří mohou zrychlit a zjednodušit každodenní rozhodování. Pragmatický přístup využívající cestu od proof of concept k rutinnímu provozu tak zůstává hlavní strategií, jak udržet logistiku konkurenceschopnou a připravenou na další růst.

Sdílejte článek