Rozhovor s Hanou Součkovou (SAP) a Janem Kratochvilem (Aimtec): AI umožňuje rozhodnutí s vyšší přidanou hodnotou

• SAP S/4HANA
• Rozhovor

Jak skloubit stabilitu centrálního IT s tlakem výroby na rychlost, flexibilitu a dnes už i s nástupem umělé inteligence? Generální ředitelka SAP ČR Hana Součková a Jan Kratochvil ze společnosti Aimtec v rozhovoru vysvětlují, proč AI není jen módní vlna, ale nástroj, který šetří čas a dává prostor rozhodnutím s vyšší hodnotou. A také proč firmy potřebují nejen správnou technologii, ale hlavně partnera, který rozumí reálnému provozu.

---

Umělá inteligence není pro SAP žádnou novinkou. Jak konkrétně pomáhá firmám se systémem SAP?

Součková: Dnes se hodně mluví o LLM modelech, ale SAP už řadu let integruje pokročilé technologie jako machine learning, prediktivní analýzy, blockchain a další nástroje přímo do svého řešení.

Chceme vytvořit palubního asistenta, tedy inteligentního agenta, který chápe kontext a rozumí i okolnostem. Uživatelé nemusí vykonávat rutinní činnosti a mohou se soustředit na to, co má větší přínos. Když jsem se o tom bavila s kolegy z našeho vývojového týmu v Brně, hezky to shrnuli: „AI bude odstraňovat komplexitu tím, že propojí jednotlivé části systému podle kontextu, aniž by to uživatel musel znát a umět.“

Historicky bylo nutné znát konkrétní transakce, SAP kódy a strukturu systému. Dnes už se můžete agenta jednoduše zeptat: „Ukaž mi zpožděné zakázky.“ A on chápe, co chcete, bez nutnosti znát transakční kódy.

---

Máte z praxe zpětnou vazbu, zda a jak firmy skutečně využívají umělou inteligenci v rámci systému SAP?

Součková: Pokud jde o praktické využití u zákazníků, nejrychlejší adopce zatím probíhá v oblasti financí, kde je datová struktura velmi dobře definována. AI už dnes pomáhá s predikcí cash flow, detekcí podvodných transakcí nebo optimalizací plateb. Výrazný posun vidíme i v HR, například při optimalizaci náborových procesů.

Ve výrobě je zatím nejčastější využití v oblasti rozpoznávání anomálií. To znamená, že tam, kde dřív zkušený mistr slyšel, že stroj začíná znít jinak, a mohl predikovat problém, dnes AI umí na základě velkého množství dat – o vibracích, teplotě, provozních podmínkách – odhalit potenciální problémy včas a velmi přesně. A právě tady vidíme ohromný potenciál do budoucna.

Kratochvil: Zajímavé je podívat se, kdo AI nejčastěji poptává – bývá to firemní management. Vedení totiž vnímá AI jako nástroj, který jim může výrazně pomoci při rozhodování. Hlavní přínos spočívá v tom, že se díky ní dostanou k datům v jejich původní, nezměněné podobě.

Dříve data zpracovávali lidé, kteří znali procesy. Vyexportovali je, upravili v Excelu a teprve pak předali manažerům. Dnes má vedení přímý přístup k aktuálním a nezkresleným informacím. A právě to je podle mě zásadní posun. AI pomáhá lépe chápat, co se ve firmě skutečně děje, bez filtru a přikrášlení.

Byť aktuálně rezonuje zejména AI, před pár lety podobně zaznívalo jiné klíčové slovo – cloud. Jak jsou na tom aktuálně středně velké firmy s přechodem do cloudu a s ním spojenou digitalizací a prací s daty?

Kratochvil: U středně velkých firem hrají velkou roli náklady – co si mohou dovolit, jak jsou velké interní IT týmy a jaké know-how v nich vlastně mají. Často jsou to velmi schopní lidé, ale v malém počtu, což omezuje jejich možnosti, jak s daty pracovat. Potom začínají být cloudové služby a nástroje umělé inteligence skutečně zásadní. Bez nutnosti mít rozsáhlý analytický tým jsou firmy schopné efektivněji využívat data, která už léta sbírají, ale dosud je nedokázaly plně vytěžit.

Dnes třeba rozvíjíme projekt, kde nad systémem SAP S/4HANA stavíme výrobní controlling tak, aby firma mohla centrále v Japonsku dodat podklady pro hodnocení výkonu, které se následně dostanou až na burzu. A to je něco, co v původním R/3 systému vůbec nebylo reálně proveditelné.

Součková: Klíčovou roli hraje partner, který firmám pomáhá projít touto změnou. Střední firmy jsou často velmi citlivé na zažité postupy typu: „Vždycky jsme to tak dělali, tak proč to měnit.“ Často došlo k rozsáhlé customizaci jejich systémů a firmy mají velký strach, že by přechodem na nový systém přišly o flexibilitu. A právě flexibilita je pro ně často jednou z hlavních konkurenčních výhod. Setkali jsme se s případem, kdy zákazník při přechodu na SAP S/4HANA zjistil, že by musel změnit část svých interních procesů, například schvalovací workflow, protože to, co měl dříve postavené na míru, už v novém systému nebylo možné udržet beze změn.

Tady vidím zásadní výzvu: najít správný balanc. Uvědomit si, kde historická customizace opravdu přináší přidanou hodnotu a unikátnost a kde je naopak na místě přejít na standardní řešení. Jinými slovy: rozeznat, kde má smysl držet si vlastní know-how a kde už nemá cenu znovu vymýšlet kolo.

---

Kudy utéct z „korporátního dilematu“, pod kterým se skrývá neustálý interní boj IT a byznysu?

Kratochvil: Toto napětí vnímáme a řešíme přes deset let. Na jedné straně je centrální IT s logickou snahou o jednotný, snadno spravovatelný a dlouhodobě udržitelný systém. Na druhé straně stojí lokální manažeři, kteří musí pružně reagovat na požadavky zákazníků a rychle měnit procesy ve výrobě i v logistice. Právě proto jsme vyvinuli vlastní add-on, který funguje i v public cloudu a je dostupný v SAP Store. Zákazníkům díky němu říkáme: „Udržte čisté jádro systému a nezasahujte do něj, ale přidejme flexibilitu tam, kde je klíčová.“

Reálné fyzické toky nebo výrobní linky nelze ohýbat podle softwaru. Naopak – systém musí umět reflektovat tu realitu. A právě to vnímám jako naši konkurenční výhodu. U středně velkých výrobních firem jsme úspěšní právě proto, že jim dokážeme nabídnout škálovatelné řešení, které respektuje jejich specifika, dává jim flexibilitu v operativě a zároveň je připravené na budoucí rozvoj.

Součková: Ano, to naprosto odpovídá i dlouhodobé strategii společnosti SAP – směr, kterým se aktuálně ubíráme. V rámci produktové linie S/4HANA, respektive v rámci naší strategie SAP First, AI First a Business Suite First, se záměrně vracíme k pojmu Business Suite. Věříme, že role systému SAP je právě v tom, vytvořit silné a konzistentní jádro, které zajistí end-to-end propojení procesů a umožní další inovace nad ním.

---

Jak se stavíte k personalizovaným úpravám ve firemním systému SAP? Může to být udržitelná strategie?

Součková: Naší ambicí je udržet jádro systému čisté – bez Z-kódů a historických úprav v jazyku ABAP. Často říkám s nadsázkou, že když někdo po dvaceti letech přechází na SAP S/4HANA, teprve teď začíná používat SAP. V některých firmách totiž až 60 % systému tvořily vlastní úpravy. Jenže bez jednotného datového základu nelze stavět kvalitní AI ani pokročilou analytiku. Pokud má stejný materiál pokaždé jiný název, žádná umělá inteligence vám nepomůže. SAP se proto otevírá a místo uzavřeného prostředí ABAP dnes podporuje širší ekosystém a spolupracuje například s platformou Databricks nebo různými jazykovými modely.

A zde se dostáváme k naprosto klíčové roli partnerů. Nechceme, aby tyto projekty vedl SAP –⁠ právě naopak. Chceme, aby partneři byli těmi, kdo budou se zákazníky v každodenním kontaktu, kdo budou rozumět jejich specifickým potřebám a pomohou jim systém reálně přizpůsobit jejich prostředí. Zejména ve výrobě nebo v logistice není často možné přizpůsobit realitu systému – ten systém musí reflektovat reálný svět.

Jádro nechte čisté, ale nad ním stavte to, co přináší konkrétní hodnotu. Nasazení standardu je dnes rychlé – a o to dříve lze přinášet viditelné výsledky.

---

Sdílejte článek