Nachhaltigkeit, Verfügbarkeit, KI – Wohin sollte die Entwicklung gehen, damit sie langfristig Sinn macht?

Sowohl das Produkt als auch das Team haben in dieser Zeit eine eindrucksvolle Entwicklung durchlaufen. Wir verfügen jetzt über weitaus erfahrenere Berater und eine qualitativ hochwertigere Lösung, was uns in die Lage versetzt, wesentlich komplexere Projekte zu implementieren und Standardprojekte in kürzerer Zeit zu liefern. Als ich in die Firma kam, realisierten wir die ersten Automatisierungsprojekte – heute ist das unser „tägliches Brot“. Wir kooperieren mit Kunden, die hohe Anforderungen an die Verfügbarkeit der Anwendung stellen, mit großen Datenmengen arbeiten und eine moderne und robuste Lösung erwarten.

Eines der Schlüsselthemen für uns ist Nachhaltigkeit. Wir möchten, dass unser System das Geschäft der Kunden nicht nur heute, sondern auch in zehn bis zwanzig Jahren unterstützt. Wichtig ist, dass die Lösung zusammen mit dem Unternehmen wächst und für seine weitere Entwicklung gerüstet ist. All das können wir durch Konfigurierbarkeit, Modularität, Umstellung auf die Cloud-Umgebung und weitere Faktoren abdecken.

Als ich anfing, arbeiteten wir an Version 7. Meine Aufgabe war es, ihre Entwicklung abzuschließen und sie bei den Kunden in Betrieb zu nehmen. Eines der Hauptziele bestand darin, die Anwendung ab dieser Version in der Cloud zu haben – genauer gesagt in AWS. Wir haben uns für Kubernetes entschieden und das System in einzelne Dienste aufgeteilt.

Anschließend begannen wir mit der Modularisierung des monolithischen Kerns der Anwendung und der Abkopplung des Frontends, also der Benutzer-Oberfläche der Anwendung von der Leistungslogik. Ehrlich gesagt hatte ich erwartet, dass alles schneller geht. Aber mir wurde schnell klar, dass es bei einem derart großen System nicht ausreicht, einfach nur das Ruder herumzureißen – es dauert eine Weile, bis das Schiff tatsächlich die Richtung ändert.

Ein wichtiger Bestandteil waren auch interne Schulungen, damit jeder versteht, was die neue Architektur bringt. Insgesamt haben wir uns auf die Kommunikation innerhalb des Teams konzentriert. Mit sechzig Entwicklern „an Bord“ geht das auch nicht anders. Als ich die Abteilung übernahm, waren wir nur halb so viele.

Wenn der Kunde seine Informationssysteme und Anwendungen in der Cloud hat, muss er sich nicht um ihren Betrieb und die Wartung kümmern. So kann er seine IT-Kapazitäten für Aktivitäten nutzen, die das Geschäft direkt unterstützen. Um die Verwaltung der Anwendungen und ihre Integration in andere Systeme kümmern wir uns. Da Aimtec die AWS-Plattform nutzt, sind eine hohe Verfügbarkeit und ein ausfallfreier Betrieb mit einer Garantie von bis zu 99,9 % gewährleistet. Ein weiterer großer Vorteil ist die Sicherheit. Wir haben konkrete Beispiele von On-Prem-Kunden, deren Server abgebrannt ist oder die „erfolgreich“ Opfer von Cyberangriffen wurden, wobei die Wiederherstellung des ursprünglichen Systemzustands äußerst kompliziert war. Wenn ein Kunde zudem neue Anwendungen starten oder das System erweitern möchte, ist das in einer Cloud-Umgebung eine Frage von sehr kurzer Zeit.

Ja, wir führen Penetrationstests durch, die von einer darauf spezialisierten und erfahrenen externen Firma gewährleistet werden. Ihre Mitarbeiter arbeiten als Hacker und konzentrieren sich auf die Identifizierung potenzieller Schwachstellen der Anwendung. Das Ergebnis ist eine detaillierte Liste von Anfälligkeiten, die missbraucht werden könnten. Wir überprüfen die Sicherheit aber nicht nur auf diese Weise. Wir nutzen auch kontinuierlich Software zur Überwachung von Schwachstellen (Vulnerabilitäten) und haben einen internen Sicherheitsexperten, der sich aktiv um die Gesamtstrategie kümmert.

Um die erwähnte hohe Verfügbarkeit in der Cloud aufrechtzuerhalten, haben wir ein automatisches Monitoring eingerichtet. Wir überwachen den Status der Anwendung in Echtzeit, und sobald sich ein Problem abzeichnet, benachrichtigt das System sofort unseren 24/7-Support, der sich um die Lösung der Situation kümmert. Dadurch entdecken wir Probleme oft, bevor sie vom Kunden überhaupt bemerkt werden. Wir haben vorab definierte Szenarien, die eintreten können, und reagieren schon im Keim darauf. Auch automatische Tests helfen uns. So können wir mit gutem Gewissen neue Versionen in die Produktion übernehmen. Zur Unterstützung der langfristigen Nachhaltigkeit beginnen wir mit der Umstellung auf PostgreSQL – ein Open-Source-Datenbanksystem mit aktiver Community, die schnell wächst. PostgreSQL wird von vielen großen Unternehmen genutzt. Und was wichtig ist: Es ermöglicht eine viel einfachere Konfiguration der erwähnten hohen Verfügbarkeit.

Wir konzentrieren uns auf zwei Hauptanwendungsbereiche der KI – für Kunden und für Entwickler bei der Produkterstellung. Im ersten Fall implementieren wir Machine Vision und Bilderkennung für die Qualitätskontrolle und automatische Bestandsaufnahme. Bei der Qualitätskontrolle analysiert das System Fotos und identifiziert automatisch Mängel, falsche Formen, Farbabweichungen oder fehlende Teile direkt am Arbeitsplatz. Die automatische Bestandsaufnahme funktioniert so, dass Kameras im Lager kontinuierlich den Lagerbestand überwachen, bei einer Bestandssenkung automatisch eine Nachschubanforderung generieren und anhand der gemachten Bilder eine Inventur vornehmen können.

Gleichzeitig implementieren wir für Kunden Sprachmodelle, sogenannte Chatbots, die anstelle von Konsultanten unermüdlich Tag und Nacht in verschiedenen Sprachen beraten. Wir erwägen auch den Einsatz von Copilot für die Einrichtung von Prozessen – Transaktionen. Zur Prozessoptimierung verwenden wir mathematische Solver, die selbst hochkomplexe Aufgaben in der Logistik und Produktion effizient lösen. Binnen Sekunden finden sie die schnellste oder am wenigsten arbeitsaufwendige Lösung unter Berücksichtigung aller einschränkenden Bedingungen.

Aus Sicht der Entwickler nutzen wir seit mehreren Jahren KI und verschiedene Copilot-Alternativen, beispielsweise beim Codieren oder beim Konzipieren automatischer Tests.