Trendy dodavatelského řetězce v průmyslových odvětvích: zaměřte se na hotovost, data a automatizaci

• Trendy
• Článek

Automobilový průmysl se nachází v krizi – a to nejen v Německu. Mnoho dodavatelů je navázáno na velké výrobce. Jak mají své společnosti bezpečně provést kritickým obdobím a co pro to mohou udělat? Konference Trends in Automotive Logistics (TAL) společnosti Aimtec, specialisty na digitalizaci, která se konala v létě 2024 v Plzni, poskytla podněty k zamyšlení a inspiraci, jak by se odvětví mohlo připravit na budoucnost.

Dlouho se zdálo, že velcí výrobci automobilů (OEM) překonají krizi v oblasti odbytu v dobré kondici. Ceny akcií však klesají, ve zprávách převládají varování před snižováním ziskovosti a možným uzavíráním závodů.

To má samozřejmě vliv na dodavatele. Také oni se potýkají s prudkým poklesem odbytu, který se negativně podepisuje na jejich likviditě. Pokles výdajů nekoresponduje s poklesem příjmů. Naopak – rostoucí náklady, například na energie, představují velkou zátěž, a to má další dopady na likvidní rezervy dodavatelů.

Jako by nebylo dost obtížné udržet si konkurenceschopnost v tomto prostředí, podmínky v oblasti styku se zákazníky jsou stále tvrdší. OEM výrobci prodlužují termíny splatnosti, přitom očekávají spolehlivost dodávek a dodržování dodacích termínů. Dodavatelé tak musí vytvářet větší zásoby – to je ale nákladné a dostává to společnosti pod další tlak na likviditu.

Podniky proto musí prozíravě řídit svou likviditu s ohledem na hospodářský výsledek. Aby se to podařilo, je nezbytné inteligentně organizovat procesy v dodavatelském řetězci.

Jaké trendy z toho lze vyvodit? Na konferenci TAL v Plzni vyplynulo z diskuzí mimo jiné několik doporučení, jak se mohou podniky vypořádat s napjatou situací – mluvili o nich například Prof. Dr. Nils Finger, profesor logistiky dodavatelských řetězců a regionální mluvčí Spolkového logistického svazu, nebo Prof. Dr. Heinz-Jürgen Klepzig, profesor podnikové administrativy/logistiky.

Trend: Zkrácení doby oběhu hotovosti

Dodavatelé v automobilovém průmyslu potřebují více likvidních prostředků (hotovosti), aby mohli investovat do své budoucí existence. Při pohledu na účetní výkazy se německé společnosti tradičně více zaměřují na výkazy zisků a ztrát a méně na cash flow. Pokud však budou důsledně zkracovat dobu mezi uskutečněnými výdaji dodavatelům a realizovanými příjmy od zákazníků a udržovat nízké zásoby, zlepší svou likviditu – tím, že zkrátí dobu oběhu peněžních prostředků.

Potřebná opatření zahrnují detailní analýzu a cílené nastavení příchozích a odchozích peněžních toků, stejně jako stav zásob a rezerv. Intenzivní výroba v režimu Just in Time snižuje kapitálové závazky a zlepšuje peněžní toky. Vysoká míra diverzifikace dodavatelů, včetně mezinárodní diverzifikace (např. outsourcing do Číny), vede obecně ke snížení pořizovacích nákladů. Předfinancování dodávek má však masivní negativní dopad na cash flow v důsledku dlouhých dodacích lhůt. Společnosti by proto měly klást mnohem větší důraz na likviditu, zejména v době krize.

Profesor Heinz-Jürgen Klepzig dokonce uvádí: „Bez likvidity je podnik mrtvý. V současné hospodářské situaci má důraz na likviditu dokonce přednost před výnosy. V mnoha podnicích však dochází k deficitům v jejím řízení.“ Stručně řečeno: likvidita je nejdůležitější!

Ve firmách jde o hledání správné rovnováhy – i když je udržování zásob drahé a v nestabilních časech se zdá být téměř luxusem, je nezbytné. Jinak by nebylo možné reagovat na problémy. Snížení objemu zásob a nerespektování strategie zásobování může být z krátkodobého hlediska výhodnější, ale z dlouhodobého hlediska to představuje příliš velké riziko.

Je také důležité blíže se podívat na několik klíčových veličin. Zaprvé DSO (Days Sales Outstanding): jde o dny, kdy je již zboží u zákazníka a dosud nebylo zaplaceno. Dále je to DIO (Days Inventory Outstanding): jde o údaj informující, jak dlouho je zboží na skladě. A nakonec DPO (Days Payables Outstanding): uvádí dobu, než podnik zaplatí svým dodavatelům. DSO a DIO je třeba zkrátit, naopak DPO je třeba prodloužit, aby se zlepšila likvidita. Základem dobrého cash flow je operativní provoz a dobře fungující procesy. Východiskem pro budoucí trend je automatizace.

Trend: Automatizace a optimalizace procesů

Nejde o nic nového, ale cílená digitální transformace směřující k vysokému stupni automatizace je stále důležitější. Každé zpoždění v dodavatelském řetězci negativně ovlivňuje peněžní toky, které pak chybějí na potřebné investice do digitalizace. Pro podniky to znamená zejména následující:

• Konsolidace dodavatelů s cílem snížit složitost a zvýšit transparentnost dodavatelských řetězců.
• Zvýšení kvality dat do té míry, aby mohla fungovat především vysoká úroveň automatizace.
• Maximální možná eliminace manuální činnosti v dodavatelských řetězcích, aby bylo možné zkrátit a efektivně organizovat procesy.
• Zintenzivnění spolupráce s externími partnery, včetně výměny dat, s cílem urychlení procesů.

„Vzhledem k tomu, že společnosti žijí po pandemii koronaviru v prostředí, kde je standardem volatilita, nejistota, složitost a nejednoznačnost (VUCA), musí učinit kroky ke zvýšení své odolnosti. Ta znamená větší stabilitu, posílení digitalizace a automatizace. Čím méně bude komunikačních smyček a požadavků na logistické procesy, tím odolnější bude výroba,“ říká profesor Nils Finger.

Tři úrovně transformace zaměřené na digitalizaci, stabilitu a odolnost jsou nezbytné nejen z ekonomického hlediska s cílem dalšího snížení nákladů, ale také proto, aby se předešlo rostoucímu nedostatku kvalifikovaných zaměstnanců. Ten se totiž výrazně zvýší po odchodu generace baby boomu do důchodu.

Jan Stočes, Chief Growth Officer ze společnosti Aimtec, dodává: „Tato situace dále zvyšuje tlak na podniky, protože klesající likvidita vyžaduje ještě kritičtější hodnocení projektů digitalizace a automatizace. Stále častěji se setkáváme s tím, že dochází k rozdělování velkých projektů, aby bylo možno precizně kontrolovat a řídit náklady. Stále více jsou upřednostňována řešení typu SaaS (Software as a Service), která mohou za určitých okolností výrazně snížit investiční náklady.“

Transformace by měla mít pozitivní dopad na oběh peněžních prostředků a uvolnit je například pro další investice. Jejich cílem je dosáhnout ještě lepší úrovně procesů. Klíčovým nástrojem je pak umělá inteligence.

Trend: Umělá inteligence jako nástroj pro zvyšování efektivity

Realizace výše uvedených transformačních projektů je základem pro ještě užší integraci automatizovaných procesů s umělou inteligencí. To platí zejména pro složité procesy, které dosud vykonávali výhradně lidé.

Aby procesy mohly probíhat samostatně a inteligentně, musí být data, se kterými umělá inteligence pracuje, úplná, aktuální a správná. To se týká zejména informací o zakázkách, stavu zásob, objednávkách, kapacitách, cenách, využití zdrojů, dodacích lhůtách, kvalitě výrobků, příchozích platbách, inventáři, provozních nákladech, a dokonce i o emisích CO₂. Teprve pak může podnik rychle reagovat, plánovat, zachovat si akceschopnost a zůstat ziskový.

Umělá inteligence však není všespasitelná. Mnoho transformačních projektů totiž selhává. To má své důvody. Kromě kvality dat je pro předvídání výkyvů v poptávce nebo například pro optimalizaci výrobních procesů klíčová také jejich transparentnost. Jde o klasické případy využití umělé inteligence, které musí být součástí transformační strategie. Je vhodné spolupracovat se specialistou na digitalizaci, který dovede projekty do úspěšného konce.

I komunikace M2M (machine-to-machine) musí fungovat hladce, a to nejen v rámci podniku, ale také při spolupráci s dodavateli a partnery. Právě ve vztazích s partnery přitom bývá velký potenciál pro zlepšení. Trend vývoje směřuje k bezvadné a hladké výměně dat.

„Umělá inteligence je stále pro mnoho podniků neprobádaným územím, zatímco elektronická výměna dat (EDI) funguje již desítky let. Etablovala se jako velmi stabilní a standardizovaná metoda,“ vysvětluje Jan Stočes. „Zejména v nejistých časech se ukazuje, jak zásadní jsou aktuální a spolehlivá data, aby bylo možné činit fundovaná a rychlá rozhodnutí.“

Stále více zaměstnanců preferuje při své práci používání umělé inteligence. Vzhledem k napjaté situaci na trhu práce budou nároky vyžadované ze strany zaměstnanců i nadále stoupat. To se týká nejen požadavků na vybavení pracoviště, ale také práce s umělou inteligencí. To vše ale bude fungovat pouze tehdy, pokud budou mít k dispozici kvalitní data.

Trend: Okamžité zlepšení kvality dat

Je důležité začít hned. To potvrzuje i profesor Klepzig: „Začněte! Právě začít je nesmírně důležité. Prvním krokem je zlepšení kvality kmenových dat. Všichni zúčastnění si musí být vědomi toho, že kvalita dat je pro digitalizaci a automatizaci nezbytná. Stávající kvalitu je třeba rozpoznat a prověřit, a následně ji zlepšit. Pro vrcholový management to znamená na problémy poukazovat, neustále se jimi zabývat a řešit je, dokud není dosaženo potřebné kvality.“

S tím souhlasí i Jan Stočes: „Kvalita dat je již dlouho důležitou otázkou, ale často je opomíjena nebo není klasifikována jako kritická. V době plně automatizovaných skladů, autonomních dopravních systémů (AGV) a řešení založených na umělé inteligenci jsou však precizní data nezbytná. Špatná vstupní data nevyhnutelně vedou ke špatným výstupům, což může vést až ke krachu celých projektů,“ říká manažer společnosti Aimtec. „Následné čištění dat v návaznosti na zastavení projektu může být velmi nákladné. Společnosti, které se pečlivě starají o svá kmenová data, naopak výrazně těží z výhod moderních technologií a dosahují rychlejších a efektivnějších výsledků.“

Závěr: Optimalizací procesů ke zlepšení peněžních toků

Velkým výrobcům v automotive odvětví se v minulosti dařilo zkracovat cykly peněžních toků. Dodavatelé musí tento vývoj zachytit a sami zkrátit dobu mezi realizací výdajů a příjmů, aby si zachovali likviditu. Toho lze dosáhnout pouze větší mírou digitalizace a propojením celého dodavatelského řetězce, a tak zefektivnit procesy a odbourat tvorbu zásob, které vážou kapitál. Základem jsou čistá a komplexní data.

Podniky proto nyní musí analyzovat a důsledně zlepšovat kvalitu svých dat a efektivitu procesů, aby v době krize přežily. Čas začít je právě teď! Po vytvoření databáze lze produktivitu dále zvýšit pomocí nástrojů umělé inteligence a automatizace. Díky tomu mohou být zaměstnanci nasazeni na činnosti s vyšší přidanou hodnotou, protože opakující se rutinní úkoly provádí stroj.

Všechny tyto trendy jsou zaměřeny na stálé zlepšování finanční výkonnosti podniku. Protože o peníze jde až v první řadě. Zejména v době VUCA!

Sdílejte článek